Epimed Monitor: a plataforma de inteligência clínica que viabiliza IA na saúde
Epimed Monitor: a plataforma de inteligência clínica que viabiliza IA na saúde
Ao longo dos artigos anteriores publicados nesta série, abordamos os pilares que acreditamos serem fundamentais para que a Inteligência Artificial seja aplicada por instituições e profissionais de saúde de forma segura, relevante e com geração de impacto real na prática clínica.
Base de dados estruturada com curadoria clínica
Vimos que o registro de dados sem padronização, dependente do fluxo de trabalho de cada serviço e, principalmente, sem definição apoiada por validação científica gera apenas volume. Algoritmos de IA treinados nestas bases tendem a aprender o padrão do registro e não os padrões da história clínica e da evolução do paciente e podem apresentar viés na análise e interpretação dos dados, comprometendo significativamente a predição de riscos e o suporte à decisão clínica.
Por outro lado, uma base de dados estruturada, coletada seguindo protocolos padronizados, com curadoria científica, ampla heterogeneidade clínica e diversidade de perfis epidemiológicos possibilita não apenas o treinamento de modelos com mais acurácia, mas também que funcionem no mundo real.
Integração na prática assistencial
Em ambientes de alta complexidade, como uma UTI, por exemplo, minutos e até segundos impactam no desfecho clínico de um paciente.
Se os profissionais de saúde precisam interromper o fluxo assistencial para acessar e analisar informações em múltiplas plataformas, podem estar comprometendo o cuidado ao paciente.
Mas quando a Inteligência Artificial propicia acesso rápido aos dados, disponibilizando informações contextualizadas à história e evolução clínica do paciente, no momento em que são necessárias, ela aumenta a capacidade de antecipar riscos e colabora de forma relevante para a tomada de decisão da equipe assistencial em tempo real.
Governança do uso de IA
A Inteligência Artificial nas instituições de saúde já é uma realidade. O desafio agora é identificá-las e classificá-las de acordo com seu impacto na prática assistencial. Aplicações que dão suporte à decisão clínica, por exemplo, exigem um nível maior de monitoramento do que ferramentas meramente operacionais.
Como vimos no artigo “IA na saúde e responsabilidade médica: os impactos da Resolução CFM n.º 2.454/2026”, a Inteligência Artificial deixa de ser um tema de responsabilidade das áreas de Tecnologia e Inovação para fazer parte da Governança Clínica.
Ao processar grandes volumes de dados, identificar padrões, antecipar riscos e gerar insights, a IA amplia a capacidade e a velocidade de compreender o caso clínico e torna-se uma grande aliada para decisões mais fundamentadas. Mas a responsabilidade pela conduta clínica e a decisão final permanece centrada no profissional de saúde.
As aplicações de IA que:
- têm seus modelos desenvolvidos com base em dados robustos, de qualidade, validados cientificamente e na prática clínica,
- são integradas ao fluxo assistencial para identificação de padrões e antecipação de riscos e
- permitem ao profissional de saúde ter a decisão final
são aquelas que terão sucesso na adoção e gerarão impactos reais na assistência e na segurança do paciente.
Epimed Monitor: a plataforma de inteligência clínica que possui a infraestrutura sólida e necessária para IA na saúde
Desde sua fundação em 2008, a Epimed acredita e desenvolve suas soluções baseadas nestes pilares: base de dados estruturada, curadoria técnico-científica, integração ao fluxo assistencial e governança clínica.
Fundada por médicos intensivistas, reconhecidos por suas contribuições na área de pesquisa clínica e publicações científicas, e pelo empreendedorismo no setor da saúde, a Epimed conta com colaboradores de diversas áreas da saúde, além de especialistas em tecnologia, ciência de dados e experiência do cliente.
Isso faz com que as soluções que integram o Epimed Monitor sejam pensadas para atender às necessidades reais das equipes multidisciplinares de mais de 900 instituições de saúde, com perfis distintos, em diversos países, contribuindo para a melhora da qualidade assistencial e a segurança do paciente.
A Inteligência Artificial na saúde, para muitos, está começando e sendo testada. Para nós, é a evolução orgânica daquilo do que sempre fomos feitos.
O Epimed Monitor já nasceu revolucionando a área de tecnologia e gestão de indicadores na saúde como um software de acesso online (SaaS), sem necessidade de instalações e implementações complexas, que disponibiliza dashboards interativos e benchmarking entre unidades em tempo real.
Sete anos depois, em 2015, a base de dados do Epimed Monitor atingiu 1 milhão de pacientes, tornando-se a maior base de dados de pacientes críticos do mundo. Atualmente a nossa base conta com quase 10 milhões de internações em UTI.
A robustez e a qualidade dos dados, sempre pautadas pela padronização e validação clínica, permitiram que a Epimed, já em 2016, desenvolvesse a primeira aplicação de inteligência artificial preditiva, o Epimed Performance. Centenas de unidades de terapia intensiva passaram a prever a duração da internação dos seus pacientes e o risco de internação prolongada.
Com a maturidade dos modelos preditivos e sua validação na prática clínica em contexto real, em 2022, a Epimed lançou os Epimed Predction Models. Os EPMs são os primeiros modelos preditivos que utilizam técnicas de machine learning, ou seja, que aprendem com os dados e melhoram seu desempenho com o tempo, implementados em larga escala.
Ao longo dos últimos anos, as predições evoluíram e hoje já estimam também o risco de reinternação em menos de 48 horas, o tempo de ventilação mecânica e o risco de ventilação mecânica prolongada.
Todos os modelos preditivos que compõem o Epimed Performance estão integrados à evolução do paciente, acionáveis e em tempo real, permitindo que as equipes assistenciais discutam as condutas clínicas, o plano terapêutico e até mesmo a comunicação com a família do paciente.
Tudo isso é real. Já acontece há 10 anos, permeando o fluxo assistencial e apoiando decisões clínicas, sejam elas operacionais, assistenciais ou estratégicas, para o melhor cuidado do paciente.
Recentemente, foi a vez de integrar aos principais relatórios do Epimed Monitor o Epimed Insights: a aplicação de IA analítica que apoia os gestores das UTIs na análise e interpretação de indicadores complexos, identificando oportunidades e oferecendo insights para melhoria.
Agora a Epimed dá mais um passo à frente e lança o Epimed Agents, nossa camada de inteligência artificial agêntica, que analisa e interpreta informações, executa tarefas operacionais e fornece recomendações, dando suporte à decisão que continua sob responsabilidade do profissional de saúde.
Suíte Epimed IA
Consolidando a nossa trajetória de inovação constante, as nossas aplicações inteligentes foram reunidas na Suíte Epimed IA.
Totalmente integrada às soluções da plataforma Epimed Monitor, a Suíte abrange as três camadas de Inteligência Artificial: analítica, preditiva e de suporte à decisão, treinadas na maior base de dados de pacientes críticos do mundo e de notificações de incidentes e eventos adversos, com a curadoria de especialistas e validadas na prática clínica, em hospitais e instituições de saúde de diversos portes e perfis.
A inteligência artificial não é projeto-piloto na Epimed. Começou há 10 anos e continua evoluindo, ajudando as instituições de saúde a transformar dados em decisões que gerem impacto operacional, assistencial e estratégico.
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Esta é a oitava publicação da série editorial “IA na Saúde: Credibilidade, Segurança e Impacto na Prática Clínica”, produzida pela Epimed Solutions.
Autora: Luciana Miguez, especialista em Marketing Estratégico e Relacionamento com o cliente e Vice-Presidente de Operações da Epimed Solutions, responsável pelas áreas de marketing, relacionamento com clientes, gestão de produtos e de projetos.
