[Artigo]Da predição clínica aos agentes: a história da Inteligência Artificial na Epimed Solutions
Muito se fala hoje sobre inteligência artificial na saúde. Mas, para nós da Epimed Solutions, esse não é um tema novo, nem uma tendência passageira. É uma trajetória construída ao longo de quase uma década, sempre com um objetivo muito claro: usar dados reais, em escala, para melhorar desfechos clínicos, eficiência operacional e a qualidade do cuidado nos hospitais.
Em 2016, quando a aplicação prática de IA na saúde ainda era incipiente, a Epimed desenvolveu sua primeira solução baseada em inteligência artificial supervisionada. O foco era um dos grandes desafios das UTIs no mundo todo: estimar a duração da internação e identificar, de forma precoce, pacientes com risco de internação prolongada.
Naquele momento, já contávamos com uma das maiores bases de dados estruturados de terapia intensiva do mundo. Isso nos permitiu treinar modelos robustos, validados em ambiente real, integrados ao fluxo assistencial e não apenas como exercícios acadêmicos.
A partir daí, a evolução foi natural.
Desenvolvemos algoritmos de predição de readmissão em UTI, apoiando equipes clínicas na identificação de pacientes com maior risco de retorno precoce, um dos principais indicadores de qualidade assistencial. Mais recentemente, estamos avançamos para novos modelos, como o algoritmo de risco de ventilação mecânica prolongada, com impacto direto na gestão de leitos, no uso de recursos críticos e na segurança do cuidado.
Mas o que realmente diferencia a Epimed não é apenas a criação de modelos preditivos. É a capacidade de transformar inteligência artificial em soluções práticas, escaláveis e integradas ao dia a dia dos hospitais, sempre com validação clínica, rastreabilidade e impacto mensurável.
Esse mesmo princípio está por trás do Epimed Insights, nossa nova geração de soluções analíticas, que combina dados clínicos, operacionais e assistenciais para apoiar decisões em tempo real e ampliar a capacidade analítica das instituições de saúde.
E damos agora um passo ainda mais relevante com o desenvolvimento de agentes de inteligência artificial, projetados para atuar de forma contínua dentro do ecossistema hospitalar. Esses agentes estão sendo desenvolvidos para apoiar processos assistenciais, operacionais e de gestão, identificar riscos, antecipar desvios, sugerir ações e ampliar a capacidade das equipes, sempre com foco em qualidade, eficiência e segurança.
Tudo isso só é possível porque a Epimed construiu, ao longo dos anos, algo raro no setor de saúde:
- uma base de dados clínica robusta e validada;
- profundo conhecimento do funcionamento real das UTIs e dos hospitais;
- proximidade contínua com profissionais de saúde;
- e uma visão clara de que tecnologia só faz sentido quando melhora o cuidado ao paciente
Hoje, com milhares de leitos monitorados, presença internacional e uma trajetória sólida em ciência de dados aplicada à saúde, a Epimed segue na vanguarda da inteligência artificial em hospitais e UTIs.
Não como uma promessa futura, mas como uma realidade construída dia após dia, com dados, evidência científica e compromisso com a vida.
Carlos Eduardo Reis
Co-fundador e CEO Epimed Solutions
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